Parler à un expert

Cas d’usage · Parcours type

Du terrain au prototype

Comment se lit une intervention Allia.

Du pré-diagnostic à la solution déployée, sur un cas type. Cas illustratif et anonymisé, repères issus de sources citées.

Le cas type
Une PME industrielle, sous-traitante de plusieurs donneurs d’ordre
Filière
Métallurgie et produits métalliques, bassin de Montluçon
Effectif
~85 salariés
Maturité IA
Niveau 1, initiale

Le cas en cinq lignes

Du problème à l’étape suivante

  1. Problème

    Des devis chronophages et un contrôle qualité visuel coûteux.

  2. Approche

    Pré-diagnostic, priorisation, prototypage, déploiement.

  3. Technologie

    IA générative pour les devis, vision pour le contrôle qualité.

  4. Résultat

    Deux prototypes. Cas illustratif : les gains se mesurent entreprise par entreprise.

  5. Étape suivante

    Plan d’action et intégration par les membres du GIE.

Le problème

Des irritants concrets, pas théoriques.

Ce que le pré-diagnostic et l’entretien terrain font remonter.

ADevis et documentation chronophages

Chiffrage manuel, documents réglementaires et réponses multilingues à l’export mobilisent du temps d’encadrement rare.

BContrôle qualité visuel coûteux

Le contrôle dimensionnel et le tri des défauts reposent sur l’œil humain, avec des cadences difficiles à tenir en pic de charge.

CDépendance aux donneurs d’ordre

Une planification subie et une faible visibilité sur la donnée fragilisent l’entreprise face à la conjoncture d’un marché.

DPostes pénibles et répétitifs

Chargement et déchargement des machines-outils, manutention, palettisation : des tâches usantes et des postes de plus en plus durs à pourvoir.

EUn parc machine ancien et « muet »

Des machines robustes mais sans capteurs ni remontée de données : pannes subies, arrêts non anticipés.

FManutention interne chronophage

Les transferts de pièces entre postes, magasin et expédition mobilisent les opérateurs sur des trajets répétitifs.

L’intervention

Du diagnostic au prototype déployable

  1. 01
    Pré-diagnostic

    Grille de maturité commune et entretien terrain pour objectiver les irritants.

  2. 02
    Priorisation

    Deux cas d’usage retenus : IA générative pour les devis, vision pour le contrôle qualité.

  3. 03
    Prototypage

    Étudiants Epitech encadrés et experts construisent les prototypes en quelques jours.

  4. 04
    Déploiement

    Plan d’action et solutions intégrées par les membres du GIE, conformité des données cadrée dès la conception.

Repères chiffrés

Les ordres de grandeur

Observés sur des déploiements IA en PME, à confirmer entreprise par entreprise.

150%

ROI médian à 12 mois sur les déploiements IA en PME

Diagnostics Bpifrance
6–8 mois

avant retour sur investissement

Diagnostics Bpifrance
14

cas d’usage IA identifiés en moyenne par mission

Diagnostics Bpifrance
93%

des cas d’usage identifiés à fort impact productivité

Diagnostics Bpifrance

Repères issus de diagnostics IA Bpifrance et de baromètres France Num / INSEE (échantillons nationaux, à prendre comme ordres de grandeur).

Ailleurs en France

Des territoires qui ont fait le chemin.

Quatre rebonds industriels documentés, et leur enseignement pour l’Allier.

Nord Franche-Comté

Diversification (hydrogène), spécialisation cognitive et écoles dédiées au luxe.

Retenir ses ingénieurs est l’enjeu n°1.

Vallée de l’Arve

Décolletage, mutualisation via groupements pour diversifier les marchés.

Ne pas dépendre d’un donneur d’ordre unique.

Hauts-de-France

Programme régional « Industrie du Futur » et Vitrines Industrie du Futur.

Le diagnostic comme amorce.

Nouvelle-Aquitaine

Programme « Usine du Futur » et Club ETI : démarche terrain, de pair à pair entre dirigeants.

Un club de pairs à répliquer dans l’Allier.

Sources : La Fabrique de l’industrie 2021, ANCT 2024-2025, Régions Hauts-de-France et Nouvelle-Aquitaine.

Robotique

Ce qui est possible, du plus simple au plus avancé.

La Corée du Sud est la référence de l’automatisation manufacturière, portée par un programme public tourné vers les PME.

1 220

robots industriels pour 10 000 salariés en Corée du Sud, 1er rang mondial

IFR · World Robotics 2025 ↗
+7 %/an

de progression moyenne de la densité de robots coréenne depuis 2019

IFR · World Robotics 2025 ↗
~24 000

entreprises, surtout des PME, accompagnées depuis 2014 par le programme « smart factory »

OCDE · Smart Manufacturing Initiative ↗
Porte d’entréeRetrofit de machines existantes

Capteurs et passerelle IoT ajoutés à un parc ancien : la machine devient communicante et suivie, sans arrêt prolongé.

Métallurgie, mécanique, plasturgie, agroalimentaire

MatureCobot sur poste pénible ou répétitif

Bras robotisé sans cage, à côté de l’opérateur : chargement de machine, vissage, collage, dépose. Reprogrammable.

Mécanique, métallurgie, cosmétique, plasturgie

Mature à semi-matureVision pour le contrôle qualité

Caméras et traitement d’image assisté par IA : détection de défauts, manques, mauvais assemblages, en appui du contrôle humain.

Cosmétique, agroalimentaire, plasturgie, mécanique

MaturePalettisation en fin de ligne

Robot dédié à l’empilage de cartons et produits sur palette, avec filmage. Tâche lourde et répétitive.

Agroalimentaire, cosmétique, logistique, plasturgie

Semi-matureRobot mobile autonome (AMR)

Transport de bacs, palettes ou en-cours entre postes, magasin et expédition, sans rail au sol.

Logistique, agroalimentaire, cosmétique, mécanique

ÉmergentInspection robotisée d’installations

Robot mobile équipé de capteurs visuels et thermiques pour des rondes d’inspection autonomes en zones difficiles.

Métallurgie, fonderie, sites à process continu

Étape suivante

Parlons de votre projet.